LinkedIn vo svojej augustovej štúdii The AI Talent Divide porovnáva americké pracovné ponuky z rokov 2023 a 2024 s obdobím 2025 a 2026. Výsledky ukazujú rast dopytu po ľuďoch, ktorí technológie umelej inteligencie vytvárajú, zavádzajú a spravujú. Ide o vývoj počas niekoľkých rokov, ktorý poskytuje kontext k dnešnej diskusii o zamestnanosti. Rast počtu inzerátov pritom nemožno automaticky považovať za rovnaký počet nových obsadených pracovných miest.
Mení sa aj skladba profesií. AI inžinier sa v ponukách na LinkedIn stal častejším označením než inžinier strojového učenia. Samotní autori upozorňujú, že za tým môže byť popri dopyte aj zmena názvoslovia: firmy používajú označenie AI inžinier pre širšiu skupinu úloh. Výraznejšie sa presadzujú tiež odborníci, ktorí pomáhajú zákazníkom zavádzať AI do praxe. Pre podniky tak rastie význam ľudí schopných prepojiť technológiu s konkrétnymi pracovnými postupmi.
Najvýraznejšie číslo sa týka odmeňovania. Typická AI ponuka uvádza približne 177-tisíc dolárov ročne oproti 80-tisíc dolárov pri ponuke mimo AI. Výskum pracuje so základnou odmenou uvedenou v inzerátoch a pri platových rozpätiach používa ich stred. Hodnoty zároveň prepočítava na ročný ekvivalent. Porovnanie preto opisuje inzerované podmienky na jednej platforme; neposkytuje údaj o tom, koľko v skutočnosti zarobí každý pracovník v odvetví.
Rozdiely medzi jednotlivými povolaniami sú podstatné. Medzi najlepšie platené patria vedúce a vysoko odborné technické pozície. Anotátori dát, ktorí pomáhajú označovať a hodnotiť materiál využívaný pri vývoji modelov, sa nachádzajú na opačnom konci. Podľa LinkedIn ide o jednu z najmenej platených AI profesií, dokonca pod úrovňou typickej ponuky mimo AI. Táto práca býva platená hodinovo, viazaná na projekty a vykonávaná na diaľku. Vysoké súhrnné číslo preto nevystihuje podmienky všetkých ľudí pracujúcich s umelou inteligenciou.
Príležitosti sa navyše rozdeľujú nerovnomerne. Ženy tvorili v roku 2025 približne 26 percent nových nástupov do AI profesií, kým pri povolaniach mimo AI to bolo 50 percent. Lepšie zastúpenie majú práve v anotovaní dát, ktoré ponúka nižšie odmeny. Výskum zároveň poukazuje na koncentráciu AI pracovníkov medzi vysokoškolsky vzdelanými ľuďmi. Rýchly rast odvetvia tak sám osebe nezaručuje, že sa k najlepšie plateným miestam dostanú všetky skupiny uchádzačov rovnako ľahko.
Širší vplyv AI siaha aj do fyzickej infraštruktúry. Prevádzkový riaditeľ LinkedIn Dan Shapero v januárovom texte pre Svetové ekonomické fórum uviedol odhad viac než 600-tisíc nových pracovných miest v dátových centrách podporujúcich AI na globálnej úrovni. Samostatne spomenul 1,3 milióna nových AI profesií počas dvoch rokov. Tieto globálne odhady nemožno zamieňať s americkými údajmi ani s platovým porovnaním, ktoré sa sústreďuje na užšiu skupinu povolaní.
Pre uchádzačov je preto rozhodujúca konkrétna náplň práce, požadované znalosti a forma spolupráce. Označenie AI môže zahŕňať vývoj, zavádzanie technológie aj projektové hodnotenie výstupov. Údaje LinkedIn podporujú záver, že v týchto oblastiach rastie dopyt po ľuďoch. Samy však nestačia na určenie celkovej bilancie pracovných miest vytvorených a zaniknutých v dôsledku umelej inteligencie.