Ryan Law, riaditeľ obsahového marketingu spoločnosti Ahrefs, v komentári zverejnenom 26. októbra na Unite.AI opisuje posun od jednotlivých zadaní k priebežne fungujúcim pracovným postupom. Marketér už nemusí zakaždým samostatne žiadať o spracovanie prehľadu či kontrolu konkurencie. Agent, teda systém schopný pomocou pripojených nástrojov vykonávať viac krokov smerujúcich k zadanému cieľu, môže takéto úlohy opakovať a upozorňovať na zmeny. Rozsah jeho samostatnosti však závisí od konkrétneho nasadenia, dostupných dát a pridelených oprávnení.
Podkladom Lawovej úvahy je aj prieskum Ahrefs zverejnený 30. septembra 2026, do ktorého sa zapojilo 301 respondentov. Z nich 280 uviedlo, že AI používa na tvorbu obsahu alebo pomoc pri nej. Medzi používateľmi AI stúplo deklarované využívanie na analýzu dát z minuloročných 28 % na 60 %. Tieto výsledky opisujú odpovede účastníkov firemného prieskumu, nie celý marketingový trh. Ahrefs navyše upozorňuje, že minuloročná vzorka bola väčšia, preto medziročné porovnania obmedzuje na základné ukazovatele. Prieskum sám osebe nedokazuje ani mieru nasadenia autonómnych agentov.
Praktický rozdiel medzi asistentom a agentom spočíva najmä v tom, čo nasleduje po odpovedi. Asistent môže na požiadanie vysvetliť pokles návštevnosti. Agent s vhodným prístupom k analytike môže sledovať vývoj, porovnávať údaje a pripraviť upozornenie na nezvyčajnú zmenu. IBM medzi možné marketingové využitia zaraďuje analýzu výsledkov, prípravu obsahových variantov aj koordináciu práce medzi systémami. Ide o možnosti konkrétne navrhnutých riešení, nie o schopnosti, ktoré automaticky dostane každý nástroj označený ako AI agent.
Rýchlejšia produkcia pritom neznamená, že firmy prestávajú výstupy preverovať. Podľa Ahrefs 85 % používateľov AI v prieskume uviedlo zrýchlenie tvorby obsahu. Vo firemnom oznámení spoločnosť zároveň uvádza, že 89 % používateľov kontroluje vytvorený obsah manuálne. Téme sa venoval aj odborný portál EMARKETER, ktorý rastúcu dôveru a súbežnú kontrolu rozoberal s Lawom. Ide však o spracovanie rovnakého prieskumu a vyjadrení jeho zadávateľa, nie o druhé nezávislé meranie.
Podľa Lawa práve presvedčivo pôsobiace výstupy zvyšujú význam skúsených odborníkov. Jazykovo uhladený návrh môže obsahovať chybný predpoklad a podrobne vyzerajúca analýza môže viesť k nevhodnému rozhodnutiu. V jeho ponímaní má človek určovať smer, posudzovať význam zistení a rozhodovať o citlivých otázkach značky. Je to odborný názor na budúcu organizáciu práce, nie dôkaz, že zavedenie agentov automaticky zlepší výsledky alebo zachová počet pracovných miest.
Pre marketingový tím z toho vyplýva potreba oddeliť zber podkladov od právomoci konať. Sledovanie výsledkov a príprava návrhov predstavujú iný rozsah zodpovednosti než samostatné publikovanie alebo zmena reklamného rozpočtu. IBM pri agentových systémoch zdôrazňuje ľudský dohľad, testovanie a možnosť núdzového zastavenia. Pri hodnotení nasadenia preto nestačí počítať vytvorené texty: tím potrebuje vedieť aj to, koľko opráv vyžadujú a či rozhodnutia založené na ich výstupoch prinášajú očakávaný výsledok.