Anthropic zverejnil podrobnosti o tom, ako interne buduje a nasadzuje dátového analytického agenta postaveného na modeli Claude. Kľúčovým výsledkom je 95-percentná presnosť pri odpovedaní na otázky z oblasti dátovej analytiky — číslo, ktoré firma dosiahla pred tým, než systém nasadila do produkčného prostredia.
Systém stojí na troch pilieroch: riadená sémantická vrstva, ktorá definuje pojmy a metriky konzistentným spôsobom, tzv. skill files zachytávajúce analytické konvencie a zvyklosti firmy, a sada hodnotiacich testov, pomocou ktorých Anthropic meria kvalitu odpovedí.
Pre dátových vedcov a inžinierov slúži ako hlavné pracovné prostredie Claude Code. Širšia skupina zamestnancov — tí, ktorí nie sú analytikmi — má prístup cez Claude Tag, nástroj v public beta verzii integrovaný do Slacku. Vďaka nemu môže ktokoľvek v organizácii položiť dátovú otázku priamo v komunikačnom kanáli a dostať odpoveď opierajúcu sa o riadené definície, nie o voľnú interpretáciu.
Anthropicov dátový tím zároveň zdieľal päť poznatkov z nasadenia agenta do reálneho prostredia. Jedným z hlavných zistení je, že dosiahnutie vysokej presnosti počas vývoja sa líši od nasadenia pre bežných používateľov. Firma musela riešiť otázky distribúcie, prístupových práv, aktuálnosti dát aj sledovateľnosti toho, čo agent robí a prečo.