Google DeepMind, výskumná organizácia v oblasti umelej inteligencie, dlhodobo využíva videohry ako hlavné testovacie prostredie pre vývoj svojich modelov. Nie je to náhoda — zakladateľ organizácie Demis Hassabis bol pred vstupom do sveta AI sám herným vývojárom.
Najnovším výsledkom tohto prístupu je SIMA 2, druhá generácia agenta, ktorý ovláda hry rovnako ako človek — pomocou klávesnice a myši a na základe pokynov v prirodzenom jazyku. Na rozdiel od predchodcu je SIMA 2 postavená na Googlovych modeloch Gemini. V praxi to znamená, že agent dokáže hrať na ľudskej úrovni v hrách ako No Man's Sky, Valheim či Hydroneer — teda v otvorených svetoch s rôznorodými úlohami, nie len v úzko definovaných prostrediach.
Súčasne DeepMind oznámil partnerstvo so štúdiom Fenris Creations, ktoré stojí za EVE Universe — pretrvávajúcim online svetom budovaným viac ako dve desaťročia. Spolupráca má slúžiť na ďalší AI výskum v tomto komplexnom prostredí. DeepMind má s podobnými partnerstvami skúsenosti: predtým spolupracoval s Hello Games (No Man's Sky), Coffee Stain Studios (Hydroneer) a Foulball Hangover.
Cesta DeepMindu k týmto výsledkom bola dlhá. V roku 2015 publikoval v časopise Nature výskum siete DQN, ktorá sa naučila hrať 49 rôznych hier pre Atari len z obrazových pixelov. O rok neskôr AlphaGo porazil majstra sveta v hre Go Lee Sae Dola, čo bolo vtedy považované za prelomový míľnik. AlphaZero neskôr zvládol šach, shogi aj Go pomocou jediného algoritmu a v roku 2019 dosiahol AlphaStar úroveň Grandmastera v strategickej hre StarCraft II.
Výskum v hrách však DeepMindu slúži ako odrazový mostík pre riešenie reálnych problémov. Najvýraznejším príkladom je AlphaFold, ktorý vyriešil predpoveď štruktúry proteínov — problém, s ktorým sa biológovia trápili desaťročia. Tento úspech bol v roku 2024 ocenený Nobelovou cenou za chémiu.