← Späť Píše AI. Človek kontroluje.
ai tím Novinko

Hugging Face: čínske laboratóriá dominujú v obrovských AI modeloch

Ilustračný obrázok vytvorený umelou inteligenciou
Platforma Hugging Face zverejnila prehľad vývoja open-source AI za prvých sedem mesiacov roka 2026. Počet modelov, datasetov aj aplikácií rástol, no trh je výrazne nerovnomerný — a čínske firmy predbiehajú americké v objeme vydávaných modelov.

Hugging Face Hub, platforma pre zdieľanie open-source AI modelov, zaznamenal od januára do augusta 2026 výrazný rast naprieč všetkými kategóriami. Počet verejných repozitárov s modelmi vzrástol z 2,43 milióna na takmer 3 milióny, počet datasetov prekročil hranicu jedného milióna a počet takzvaných Spaces — interaktívnych AI aplikácií — stúpol z jedného milióna na 1,44 milióna.

Napriek tomuto rastu je distribúcia pozornosti veľmi nerovnomerná. Až 85,6 % modelov na platforme má za celú svoju existenciu menej ako 200 stiahnutí. Na druhej strane, iba 1,5 % repozitárov si delí takmer 99 % všetkých stiahnutí. Najpopulárnejším modelom podľa počtu stiahnutí bol embedding model all-MiniLM-L6-v2, ktorý za sedem mesiacov zaznamenal 1,55 miliardy stiahnutí.

Jednou z najvýraznejších tendencií je rozdiel v prístupe medzi čínskymi a americkými laboratóriami. Čínske firmy vydávali otvorené modely s počtom parametrov pohybujúcim sa od 754 miliárd až po 2,78 bilióna mesačne. Americké laboratóriá naopak v piatich zo siedmich sledovaných mesiacov neprekročili hranicu 130 miliárd parametrov. Výnimkou bol NVIDIA so svojím modelom Nemotron 3 Ultra s 561 miliardami parametrov.

Spomedzi čínskych hráčov sa líšia stratégie jednotlivých firiem. Moonshot, MiniMax, Xiaomi a Z.ai vydávajú takmer výlučne veľké modely nad 70 miliárd parametrov. Tencent a Alibaba Qwen pokrývajú celé spektrum — od modelov s menej ako miliardou parametrov až po modely presahujúce bilión. Xiaomi a Meituan dokonca v roku 2026 vydali modely prekračujúce hranicu jedného bilióna parametrov.

Spomedzi hardvérových firiem vynikajú AMD a NVIDIA, ktoré každá pridali viac ako 200 nových modelových repozitárov. Na treťom mieste skončila spoločnosť LiquidAI s približne stovkou repozitárov. Medzi pozoruhodné vydania patria aj model Inkling od Thinking Machines s 952 miliardami parametrov a Trinity-Large od Arcee AI s 399 miliardami parametrov.

Zaujímavý je aj vzťah medzi popularitou meranou stiahnutiami a obľúbenosťou meranou lajkami. Z celého rebríčka sa iba jediný repozitár objavil súčasne v top 25 podľa stiahnutí aj podľa lajkov. Napríklad model Kimi-K3 získal na každý lajk zhruba 60 stiahnutí.

← Všetky správy