Moonshot sprístupnil model cez svoje služby a rozhranie API už 23. októbra. Jeho váhy – teda súbory obsahujúce naučené parametre – zverejnil 4. novembra. Vývojári ich môžu použiť na vlastné nasadenie či úpravy, pričom sa musia riadiť licenciou výrobcu. Dostupné váhy neznamenajú, že firma zverejnila aj všetky tréningové dáta alebo celý proces vývoja.
Kimi K3.1 Pro vychádza zo staršieho modelu Kimi K3 a používa architektúru označovanú ako mixture of experts. Pri spracovaní jednotlivých častí vstupu aktivuje len časť svojich parametrov: z celkových 2,8 bilióna približne 104 miliárd na token. Token je krátky úsek textu, z ktorého model skladá vstup a odpoveď. Kontextové okno dosahuje približne milión tokenov, čo umožňuje pracovať s rozsiahlymi podkladmi v rámci jednej požiadavky.
Číslo aktívnych parametrov však neznamená, že na prevádzku stačí pamäť len pre túto časť modelu. Súbor s váhami má podľa portálu ArtificialWatch približne 1,56 terabajtu. Nároky závisia od spôsobu nasadenia, úpravy presnosti váh a dĺžky spracovaného kontextu, no pôvodná verzia nie je praktickou voľbou pre bežný domáci notebook. Alternatívou je používanie modelu cez službu alebo API, kde výpočty zabezpečuje poskytovateľ.
Vo vlastnom porovnaní Moonshot uvádza, že Kimi dosiahol v programátorskom teste SWE Marathon 51,7 bodu. V tej istej tabuľke má Claude Opus 5.5 výsledok 46,3 a GPT-6 Astra 42,5. Kimi bol pri tomto hodnotení spustený s nástrojom Claude Code, zatiaľ čo porovnávacie výsledky firma prevzala z oficiálneho rebríčka. Takéto skóre naznačuje schopnosti pri daných úlohách a nastavení, nedokazuje však, že model bude lepší pri každom programátorskom projekte.
Rozdiely vidno aj v ďalších testoch. Podľa tabuľky Moonshot dosiahol Kimi v teste Humanity’s Last Exam 70 bodov s použitím nástrojov, kým Claude Opus 5.5 získal 67,7. Bez nástrojov mal však Kimi 51,1 bodu a Claude 59,8. Nezávislý test spoločnosti Plotly, zameraný na analýzu dát, zase uvádza, že Kimi zvládol 42 zo 43 otázok. Aj tento výsledok sa vzťahuje na konkrétnu sadu úloh a spôsob testovania.
Moonshot podľa agentúry Reuters zároveň uviedol, že pri vývoji odstránil časť dát a tréningových prostredí súvisiacich s kybernetickými útokmi. V bezpečnostnom teste ExploitBench výrobca uvádza pre Kimi skóre 74,7 oproti 100 pri GPT-6 Astra. Výsledok sa týka výkonu v testovacích prostrediach pri stanovenom počte krokov a najlepšom z piatich pokusov; nie je bezpečnostným auditom ani zárukou, že model nemožno zneužiť.
Pre vývojárov je prakticky dôležitá aj licencia. Model možno používať a upravovať, no pri niektorých veľkých komerčných službách vyžaduje osobitnú dohodu s Moonshotom alebo uvedenie označenia modelu. Pred nasadením sa preto oplatí overiť licenčné podmienky, dostupnú pamäť a výkon na vlastných úlohách – nielen poradie v rebríčku.