Kimi začínal dlhým kontextom, dnes chce byť oveľa viac
Kimi vytvorila čínska spoločnosť Moonshot AI, ktorá vznikla v roku 2023. Projekt na seba upozornil predovšetkým schopnosťou spracúvať veľké množstvo textu. V čase, keď bol rozsah kontextového okna jedným z najväčších obmedzení AI chatbotov, išlo o výraznú konkurenčnú výhodu. Používateľ mohol pracovať s rozsiahlymi dokumentmi, dlhými článkami alebo väčším množstvom informácií bez potreby rozdeľovať všetko na množstvo menších častí.
Odvtedy sa však Kimi výrazne zmenilo. Moonshot AI začala budovať širšiu rodinu modelov a v roku 2025 predstavila Kimi K2, model postavený na architektúre Mixture-of-Experts. Celkovo obsahuje približne jeden bilión parametrov, pričom pri spracovaní jednotlivého tokenu sa aktivuje približne 32 miliárd. Takýto prístup umožňuje vytvoriť veľmi veľký model bez potreby používať celú neurónovú sieť pri každej operácii. Moonshot zároveň sprístupnil váhy Kimi K2, čo výrazne zvýšilo záujem vývojárskej komunity.
Kimi K2 ukázal, že Moonshot nechce vytvoriť iba chatbot
Jednou z najzaujímavejších vlastností Kimi K2 je dôraz na používanie externých nástrojov. Moderná AI totiž nemusí iba vygenerovať odpoveď. Môže rozhodnúť, že potrebuje vyhľadať informáciu, spustiť určitú funkciu, pracovať s programátorským prostredím alebo vykonať sériu krokov potrebných na dokončenie úlohy. Práve táto schopnosť tvorí základ tzv. agentickej umelej inteligencie.
Moonshot pri vývoji Kimi K2 kládol veľký dôraz na programovanie a používanie nástrojov. Neskorší model Kimi K2 Thinking rozšíril schopnosť riešiť viacstupňové problémy, pri ktorých model postupne plánuje ďalší postup a využíva dostupné nástroje. Výsledky publikované samotnou spoločnosťou ukazovali konkurencieschopný výkon vo viacerých programátorských a agentických benchmarkoch. Pri týchto číslach však treba zachovať opatrnosť: výsledok benchmarku nie je automaticky dôkazom toho, že model bude lepší pri každej reálnej úlohe.
Čo dokáže Kimi pri bežnom používaní?
Používateľ môže Kimi využívať podobne ako ostatných moderných AI asistentov. Dokáže pripravovať a upravovať texty, sumarizovať informácie, vysvetľovať komplikované témy, pracovať s dokumentmi, pomáhať pri programovaní alebo vykonávať internetový výskum. Silnou stránkou zostáva práca s rozsiahlejším kontextom a množstvom informácií. Pre človeka, ktorý potrebuje analyzovať dlhý dokument alebo porovnať viac materiálov, môže byť tento spôsob práce zaujímavejší než jednoduché položenie otázky chatbotu.
Samostatnou kategóriou je programovanie. Kimi K2 bol od začiatku výrazne orientovaný na tvorbu kódu a agentické programátorské úlohy. Model môže pomáhať s návrhom funkcií, vysvetľovaním existujúceho kódu, hľadaním problémov alebo riešením viacstupňových vývojárskych zadaní. To z neho robí potenciálne zaujímavú alternatívu k modelom od OpenAI, Anthropic alebo Google, najmä pre používateľov, ktorí radi experimentujú s viacerými AI nástrojmi namiesto závislosti od jedného ekosystému.
Otvorené modely sú jednou z najväčších zbraní Moonshot AI
Kimi je zaujímavé aj z pohľadu vývojárov. Moonshot AI sprístupnila váhy Kimi K2 a ďalších modelov, takže ich nemusí každý používať výhradne prostredníctvom oficiálneho chatu spoločnosti. Model môže byť nasadený cez podporovaných poskytovateľov alebo na vlastnej infraštruktúre, ak má používateľ dostatočný hardvér a technické znalosti.
To je zásadný rozdiel oproti uzavretým vlajkovým modelom, ku ktorým používateľ získava prístup iba cez služby ich prevádzkovateľa. Pri vlastnom nasadení môže organizácia získať väčšiu kontrolu nad dátami, konfiguráciou a spôsobom používania modelu. Neznamená to však, že prevádzka takého veľkého modelu je jednoduchá alebo lacná. Model s približne biliónom celkových parametrov vyžaduje pri plnom nasadení mimoriadne výkonnú infraštruktúru, takže pre bežného používateľa je praktickejšie využívať hotovú službu.
Je Kimi zadarmo?
Kimi ponúka spotrebiteľský prístup, pri ktorom možno časť možností používať bez plateného profesionálneho predplatného, pričom dostupnosť a limity jednotlivých funkcií sa môžu meniť. Moonshot zároveň prevádzkuje API pre vývojárov, kde sa platí podľa využitia. Presné náklady závisia od konkrétneho modelu, množstva vstupných a výstupných tokenov a prípadného využitia cache.
Práve cena bola pri modeloch Kimi jedným z argumentov, ktorými sa čínski poskytovatelia snažili konkurovať americkým spoločnostiam. Pri porovnávaní však nestačí sledovať iba cenu jedného milióna tokenov. Výsledné náklady závisia aj od toho, koľko tokenov model potrebuje na vyriešenie úlohy, ako často používa externé nástroje a aký výkon používateľ požaduje. Lacnejší token preto automaticky neznamená lacnejšie dokončenú úlohu.
Kimi verzus ChatGPT, Claude, Gemini a DeepSeek
Kimi má oproti najväčším konkurentom jednu nevýhodu – jeho spotrebiteľský ekosystém zatiaľ nemá takú globálnu pozíciu ako ChatGPT, Gemini alebo produkty Microsoftu. OpenAI vybudovalo okolo ChatGPT rozsiahlu platformu, Google môže Gemini prepájať so svojimi službami a Anthropic si vybudoval silnú pozíciu pri programovaní a profesionálnej práci. Kimi preto musí používateľovi ponúknuť dostatočne dobrý dôvod, aby vyskúšal ďalšiu AI službu.
Na druhej strane práve Kimi K2 ukázal, že menší čínsky AI startup dokáže vytvoriť model, ktorý je relevantný aj mimo domáceho trhu. Z pohľadu vývojárov sú atraktívne otvorené váhy, agentické schopnosti a orientácia na programovanie. Najbližším porovnaním je preto pravdepodobne DeepSeek. Obe spoločnosti ukázali, že výkonné modely nemusia pochádzať iba od najväčších amerických technologických korporácií.
Súkromie a pôvod služby nemožno ignorovať
Pri používaní cloudovej verzie Kimi treba podobne ako pri iných AI službách premýšľať nad tým, aké údaje používateľ systému poskytuje. Platí to najmä pri firemných dokumentoch, osobných údajoch, obchodnom tajomstve alebo zdrojovom kóde. Pred nasadením AI do profesionálneho prostredia je potrebné preveriť aktuálne podmienky spracovania dát a pravidlá konkrétnej služby.
Pri modeloch s dostupnými váhami je situácia odlišná. Ak firma prevádzkuje model vo vlastnom kontrolovanom prostredí, môže mať nad tokom údajov výrazne väčšiu kontrolu než pri používaní verejného chatbota. Ani vlastné nasadenie však automaticky nerieši všetky bezpečnostné problémy. Organizácia stále zodpovedá za zabezpečenie infraštruktúry, prístupové oprávnenia a spôsob, akým sa model prepája s ďalšími systémami.
Oplatí sa Kimi v roku 2026 vyskúšať?
Kimi patrí medzi AI projekty, ktoré sa oplatí sledovať najmä preto, že predstavujú alternatívu k dominantným americkým platformám. Pre bežného používateľa môže poslúžiť ako ďalší schopný AI asistent na texty, výskum a prácu s dokumentmi. Oveľa zaujímavejší je však pre programátorov a technologické firmy, ktoré dokážu využiť otvorené modely, API a agentické schopnosti.
Kimi zatiaľ nemusí byť náhradou ChatGPT alebo Claude pre každého. Moonshot AI však ukazuje niečo podstatnejšie: hranica medzi americkou a čínskou špičkou v generatívnej AI už nie je taká jednoznačná ako pred niekoľkými rokmi. DeepSeek otvoril čínskym modelom dvere do globálnej diskusie a Kimi patrí medzi projekty, ktoré nimi teraz prechádzajú.