Timestral nie je bežný chatbot. Namiesto písania textu spracúva hodnoty zoradené v čase a vytvára odhady ich ďalšieho vývoja. Mistral vydal štyri veľkosti modelu s 5, 28, 123 a 209 miliónmi parametrov, aby si používatelia mohli vybrať medzi rýchlosťou a presnosťou.
Model môže pracovať aj s viacerými súvisiacimi radmi údajov naraz. Pri stroji v továrni by napríklad mohol zohľadniť vývoj teploty, tlaku a vibrácií spolu s vopred známym plánom prevádzky. Výsledkom nie je iba jedno číslo: Timestral poskytuje pravdepodobnostné odhady, ktoré pomáhajú vyjadriť neistotu prognózy.
Podľa dokumentácie dokáže model spracovať až 32 768 historických časových krokov a v jednom výpočte predpovedať najviac 1 024 ďalších krokov. Dá sa spustiť aj na procesore bez grafickej karty. Mistral pri vlastnom meraní uvádza, že najväčšej verzii trvala konkrétna predpovedná úloha na serverovom procesore so ôsmimi vláknami 140 milisekúnd.
Firma uvádza, že verzia s 209 miliónmi parametrov obsadila prvé miesto medzi vopred natrénovanými modelmi použitými bez dodatočného trénovania v testoch GIFT-Eval, TIME a fev-bench. Toto porovnanie sa vzťahuje na danú skupinu modelov a metodiku testov. Neznamená, že Timestral bude najpresnejší pri každom podnikovom súbore údajov; Mistral sám upozorňuje, že výsledky v reálnej prevádzke sa môžu líšiť.
Váhy všetkých štyroch verzií sú dostupné na stiahnutie spolu s kódom na ich spustenie. Mistral ich poskytuje pod upravenou licenciou MIT a vo svojej dokumentácii ich označuje ako verejnú ukážkovú verziu. Podrobnú technickú správu s úplnými výsledkami firma ešte len plánuje zverejniť.
Timestral rozširuje využitie AI od jazykových úloh k predpovedaniu merateľných javov. Jeho praktická hodnota sa ukáže pri nezávislom testovaní na dátach z výroby, energetiky či ďalších oblastí, kde sa podmienky môžu časom meniť.