StormScope EU spracúva snímky z družíc Meteosat európskej organizácie EUMETSAT. Podľa technického opisu projektu používa šesť po sebe idúcich pozorovaní a vytvára odhad ďalšieho vývoja satelitného obrazu v desaťminútových krokoch. Ukážka vznikla v spolupráci so spoločnosťou Earthmover, ktorá zabezpečuje spracovanie a zobrazovanie výsledkov na interaktívnej mape.
Ide o krátkodobý odhad založený na satelitných snímkach. Samotná ukážka ešte nepreukazuje, že model spoľahlivejšie predpovedá zrážky či nebezpečné búrky ako používané meteorologické služby. Nvidia pri novom európskom modeli nezverejnila v oznámení nezávislé porovnanie presnosti s ich prevádzkovými predpoveďami.
Fínska spoločnosť Vaisala Xweather oznámila, že chce modely Earth-2 skombinovať s vlastnými údajmi o bleskoch. Prvý prípad využitia má podľa nej predĺžiť predstih predpovede bleskovej aktivity z jednej na tri hodiny. Ide o cieľ a výsledok uvádzaný zapojenou firmou; jeho spoľahlivosť pri bežnom nasadení bude potrebné posúdiť podľa ďalších údajov.
Ďalšie projekty majú odlišné úlohy. Poisťovňa AXA podľa Nvidie využíva model FourCastNet 3 na skúmanie rizika cyklónov v simulovaných sezónach. Výskumníci z Manchesterskej univerzity prispôsobili nástroj CorrDiff na modelovanie kvality ovzdušia v Spojenom kráľovstve. TotalEnergies zatiaľ skúma, či by podrobnejšie krátkodobé odhady slnečného žiarenia pomohli pri plánovaní výroby elektriny zo solárnych panelov.
Modely umelej inteligencie môžu urýchliť tvorbu veľkého počtu scenárov a sprístupniť podrobnejšie lokálne výstupy. Pri rozhodnutiach, ktoré ovplyvňujú bezpečnosť ľudí alebo prevádzku infraštruktúry, však rozhoduje aj overená presnosť, neistota predpovede a čas potrebný na doručenie aktuálnych pozorovaní. Práve tieto vlastnosti ukážu, kde budú nové nástroje Earth-2 prakticky užitočné.