← Späť Píše AI. Človek kontroluje.

Nvidia ukázala, ako sa pripravujú siete 6G. Čo prinesie nástupca 5G?

Nvidia predstavila príklady, ako výskumníci využívajú jej otvorené softvérové nástroje pri vývoji budúcich mobilných sietí. Skúmajú napríklad lepší príjem signálu, úsporu energie či rýchlejšiu komunikáciu robotov.
AI ilustrácia — nezobrazuje skutočnú udalosť

Sieť 6G je pripravovaná šiesta generácia mobilných sietí, ktorá má v budúcnosti nadviazať na dnešné 5G. Podobne ako pri predchádzajúcich generáciách nepôjde o jednu aplikáciu alebo samostatný prístroj, ale o súbor technológií a pravidiel, podľa ktorých budú zariadenia komunikovať s mobilnou sieťou.

Medzinárodná telekomunikačná únia označuje pripravovanú generáciu ako IMT-2030. Medzi ciele patrí lepšia konektivita, podpora väčšieho počtu zariadení či nové možnosti prepojenia komunikácie s umelou inteligenciou a snímaním prostredia. Výsledná podoba štandardu sa však ešte pripravuje. S komerčným nástupom sa počíta približne okolo roku 2030, presný termín ani dostupnosť na Slovensku zatiaľ nie sú isté.

Pre bežného používateľa by 6G mohlo časom znamenať rýchlejšie a spoľahlivejšie pripojenie alebo kratšiu odozvu siete. Odozva je čas, ktorý uplynie medzi odoslaním požiadavky a reakciou systému. Zlepšenia by mohli pomôcť aj zariadeniam v priemysle, napríklad robotom, ktoré potrebujú priebežne reagovať na okolie. Konkrétne rýchlosti či pokrytie však dnes nemožno zaručiť.

Nvidia vo svojom článku opisuje výskumné projekty využívajúce nástroje Sionna a Aerial. Tie umožňujú simulovať šírenie rádiového signálu, skúšať správanie siete a testovať niektoré nápady aj na reálnych bezdrôtových zariadeniach. Časť softvéru má otvorený zdrojový kód, ktorý môžu výskumníci skúmať a upravovať. Nvidia pripomína, že softvér Aerial sprístupnila ako otvorený už približne pred rokom; aktuálny článok sumarizuje jeho využitie.

Jedným z príkladov je experiment s robotickým ramenom na King’s College London. Namiesto pravidelného odosielania celých obrázkov systém prenášal stručnejšie informácie o predmetoch a ich polohe. Podľa údajov, ktoré uvádza Nvidia, sa pri vybraných úlohách v kontrolovanom experimente čas potrebný na ich dokončenie skrátil až o 52,6 percenta. Výsledok sa týka konkrétneho testu, nie všetkých budúcich robotov či sietí.

Výskumníci na University of Leeds zase skúšali predpovedať zaťaženie siete a podľa potreby uvádzať časť základňových staníc do úsporného režimu. Nvidia uvádza, že v ich testovacom prostredí klesla spotreba rádiovej prístupovej siete o 45,6 percenta oproti režimu s plným výkonom, pričom zariadenia zostali pripojené. Test využíval zariadenie pre 5G spolu s jeho virtuálnym modelom; nejde teda o nameranú úsporu z bežnej komerčnej siete 6G.

Výskum ukazuje, akým smerom sa mobilné siete môžu vydať, výsledky z laboratória však ešte musia obstáť v ďalších testoch a pri zavádzaní do praxe. Pre používateľov dnes 5G zostáva aktuálnou generáciou mobilného pripojenia a kvôli týmto experimentom si zatiaľ nemusia meniť telefón.

O redakcii a používaní AIUpozorniť na chybu