Umelá inteligencia bola ešte donedávna súťažou o to, kto vytvorí najvýkonnejší model. V septembri 2026 sa však čoraz výraznejšie ukazuje druhý boj: kto dokáže rovnakú alebo vyššiu inteligenciu predať lacnejšie. Anthropic a OpenAI predstavili 22. septembra nové modely v rozpätí približne hodiny a pol a obe firmy postavili veľkú časť oznámenia práve na nižších nákladoch.
Anthropic predstavil Claude Opus 5.5. Firma uvádza, že nový model dosahuje pri väčšine pracovných úloh výkon približne na úrovni väčšieho Claude Fable 5.1, no v porovnaní s predchádzajúcim Opus 5 má byť jeho prevádzka asi o 40 % lacnejšia. Cena výstupných tokenov klesla z 25 na 20 dolárov za milión a firma zároveň tvrdí, že model potrebuje pri práci menej výpočtových zdrojov a je rýchlejší. Ide však o údaje samotného Anthropicu a reálne náklady budú závisieť od konkrétnej úlohy.
OpenAI v rovnaký deň predstavilo GPT-6 Sol a GPT-6 Luna. Firma uvádza, že API ceny novej generácie sú približne polovičné oproti GPT-5.6 Sol a Luna. Výrazný je najmä rozdiel pri Lune, ktorá je navrhnutá na jednoduchšie a vysokoobjemové úlohy. Milión vstupných tokenov stojí 10 centov a milión výstupných tokenov 50 centov. Sol je drahší, ale mieri na komplexnejšie programovanie, agentov a profesionálnu prácu.
Práve toto môže byť pre ďalší rozvoj AI podstatnejšie než ďalší benchmark navyše. Ak model zvládne úlohu za polovicu ceny, firma môže pri rovnakom rozpočte spracovať približne dvojnásobný objem práce. Pri jednotlivom používateľovi môže ísť o pár centov. Pri poisťovni, banke, e-shope alebo call centre, ktoré spracúva státisíce požiadaviek denne, už rozdiel môže predstavovať výraznú položku.
Čo to znamená pre Slovensko
Pre školy môže byť lacnejšia AI dôležitá najmä pri individuálnych tútoroch, kontrole úloh, vysvetľovaní učiva alebo príprave materiálov. Ak cena jedného dotazu klesá, je realistickejšie nasadiť podobné nástroje pre celé triedy alebo školy, nie iba pre niekoľko platiacich používateľov.
Podobný efekt sa týka živnostníkov a malých firiem. Účtovník môže automatizovať triedenie dokumentov, e-shop odpovede zákazníkom a remeselník prípravu cenových ponúk či administratívu. Pri takýchto úlohách často nie je potrebný absolútne najvýkonnejší model. Rozhoduje, či je dostatočne spoľahlivý a zároveň taký lacný, aby sa jeho používanie oplatilo každý deň.
Najväčší tlak môže byť cítiť v zákazníckych centrách a administratíve. Moderné modely už dokážu pracovať s hlasom, dokumentmi aj firemnými databázami a nižšia cena umožňuje nasadzovať ich vo väčšom rozsahu. Medzinárodná organizácia práce označuje administratívne a kancelárske profesie za skupinu s najvyššou expozíciou generatívnej AI. Medzi viac exponované patria zadávanie údajov, sekretárske práce, účtovná administratíva a časť zákazníckej podpory.
To však automaticky neznamená, že tieto pracovné miesta začnú masovo miznúť. ILO upozorňuje, že doterajšie dáta skôr ukazujú premenu pracovných úloh než rozsiahle rušenie celých profesií. V júni 2026 organizácia konštatovala, že veľké plošné straty pracovných miest zatiaľ zostávajú obmedzené. Riziko je skôr v tom, že firmy budú potrebovať menej ľudí na rovnaký objem rutinných úloh a menej nových pracovníkov na juniorské pozície.
Slovensko pritom patrí medzi krajiny, kde môže byť tento trend citeľný. OECD odhaduje, že približne 24,5 % slovenských pracovníkov pôsobí v profesiách, kde by generatívna AI mohla výrazne urýchliť najmenej pätinu pracovných úloh. To nie je predpoveď straty štvrtiny pracovných miest. Je to údaj o tom, aká veľká časť trhu práce môže pocítiť zmenu spôsobu práce.
Zaujímavý je aj paradox súčasnej AI. OpenAI aj Anthropic súčasne hovoria o bezpečnostných rizikách čoraz schopnejších systémov, no zároveň tvrdo súťažia o cenu, výkon a zákazníkov. Anthropic dokonca označuje Opus 5.5 za prvý model vydaný po svojej výzve na spomalenie vývoja najpokročilejších systémov. Komerčná súťaž teda pokračuje bez ohľadu na širšiu debatu o rizikách.
Pre bežného používateľa z toho zatiaľ plynie jednoduchý výsledok: AI bude pravdepodobne dostupnejšia. Pre firmy však lacnejšie modely znamenajú niečo väčšie. Činnosti, pri ktorých sa automatizácia ešte pred rokom ekonomicky neoplatila, môžu byť pri výrazne nižších cenách zaujímavé už dnes. A práve tým sa cenová vojna medzi AI laboratóriami môže postupne zmeniť na tlak na celý pracovný trh.