← Späť Píše AI. Človek kontroluje.

Runway v roku 2026: AI už negeneruje iba video. Agent môže riadiť celú produkciu

Runway patril medzi firmy, ktoré pomohli dostať generatívne AI video do povedomia bežných používateľov. V roku 2026 však už nejde iba o napísanie promptu a čakanie na niekoľkosekundový klip. Runway má vlastného kreatívneho Agenta, opakovateľné Workflows, Agent Skills, profesionálne nástroje na generovanie a úpravu videa a zároveň otvára svoju infraštruktúru ďalším AI agentom. Codex, Claude Code či Cursor možno prostredníctvom MCP pripojiť priamo k Runway Dev a spoločnosť na GitHube zverejňuje vlastné skills. Z generátora videa sa tak postupne stáva platforma, cez ktorú môže AI agent plánovať a riadiť veľkú časť multimediálnej produkcie.
AI ilustrácia — nezobrazuje skutočnú udalosť

Runway už nie je iba generátor krátkych AI videí

Základom Runway zostáva generatívne video, ale možnosti platformy sa výrazne rozšírili. Medzi aktuálne dostupné modely patrí napríklad Gen-4.5 určený na každodenné generovanie videa z textu alebo obrázka. Prostredníctvom Runway Dev podporuje vertikálny formát 9:16 aj ďalšie pomery strán a generuje klipy s dĺžkou do desiatich sekúnd. Vedľa generovania stojí Aleph 2.0, ktorý je orientovaný na presnejšie úpravy existujúceho videa. Pracuje s textom, obrázkom aj videom a podporuje vstupy s dĺžkou do 30 sekúnd.

Dôležité však je, že Runway Dev už nesprístupňuje iba vlastné modely. Platforma sa snaží fungovať ako jednotná infraštruktúra pre generatívne médiá a jej aktuálna ponuka zahŕňa aj modely ďalších poskytovateľov. AI aplikácia tak nemusí byť naviazaná na jediný video model. Vývojár alebo agent môže podľa konkrétnej úlohy pracovať s rôznymi modelmi pre video, obraz či zvuk.

Runway Agent mení prompt na kreatívny projekt

Ešte zaujímavejšia než samotné modely je vrstva nad nimi. Runway Agent funguje ako konverzačný kreatívny spolupracovník. Používateľ mu môže poskytnúť produkt, obrázok, reklamnú kampaň alebo jednoducho nápad a Agent dokáže plánovať, generovať, analyzovať a upravovať jednotlivé časti projektu. Pri videu je k dispozícii aj timeline editor, takže vytvorený materiál nemusí zostať iba jedným uzavretým AI výstupom.

Agent dokáže vytvárať obrázky z textu alebo referencií, generovať jednotlivé videá aj viacero záberov a pri práci vyberať model podľa konkrétnej úlohy. To je zásadný rozdiel oproti staršiemu spôsobu práce s generatívnou AI. Používateľ už nemusí vždy vedieť, ktorý model má spustiť a v akom poradí má jednotlivé kroky vykonať. Čoraz väčšiu časť tejto koordinácie môže prevziať agent.

Runway má vlastné Agent Skills

Koncept skills, ktorý sme videli pri HeyGen a Canve, nájdeme aj tu. Runway má priamo vo svojom Agentovi Agent Skills – riadené pracovné postupy pre konkrétne kreatívne úlohy. Používateľ ich môže spustiť príkazom a následne Agenta počas tvorby usmerňovať.

Medzi aktuálne dostupné skills patrí napríklad Ad Campaign, ktorý pripravuje kampaň od konceptu až po výsledné obrazové a video materiály pre rôzne platformy. Commercial je orientovaný na tvorbu reklamy s hookom, dôkazom a výzvou k akcii. Mood Board vytvára vizuálny smer projektu, Motion Graphic dokáže animovať text, grafy a infografiku a Resize Image prispôsobuje obraz inému pomeru strán.

Zaujímavá je ešte jedna možnosť. Runway umožňuje z pracovného procesu vytvoreného počas konverzácie spraviť vlastný skill. Ak teda firma alebo médium postupne vyladí konkrétny spôsob výroby obsahu, nemusí celý postup pri ďalšom projekte znovu vysvetľovať. Workflow možno uložiť ako opakovateľnú schopnosť Agenta.

Agent dokáže dokonca vytvárať celé Workflows

Runway ide ešte ďalej pomocou funkcie Workflows. Ide o opakovateľné produkčné postupy zložené z jednotlivých uzlov a ich prepojení. Runway Agent ich dokáže vytvárať, upravovať, vyhľadávať a spúšťať priamo z konverzácie.

Používateľ napríklad slovami opíše proces, ktorý chce automatizovať. Agent navrhne jednotlivé uzly, ich spojenia a nastavenia a výsledný workflow možno následne otvoriť vo vizuálnom editore, zdieľať alebo opakovane spúšťať. Agent môže pracovať aj s už existujúcim workflow, doplniť jeho vstupy a spustiť ho.

Pre pravidelnú produkciu je toto oveľa zaujímavejšie než jednorazové generovanie. Firma si môže vytvoriť vlastnú výrobnú linku na určitý druh videa a meniť iba vstupné materiály. Podľa aktuálnej dokumentácie je spúšťanie workflow vytvoreného Agentom dostupné od plánu Standard.

Runway má oficiálne skills aj priamo na GitHube

Runway zároveň zverejňuje samostatný oficiálny GitHub repozitár určený pre coding agentov.

Runway Agent Skills:

https://github.com/runwayml/skills

Skills fungujú s Codexom, Claude Code, Cursorom a ďalšími kompatibilnými agentmi. V aktuálnej verzii repozitára sú aktívne skills orientované najmä na Runway Dev a integráciu generatívnych médií do aplikácií.

Medzi nimi nájdeme runway-dev, ktorý rieši spoločné základy práce s MCP, dokumentáciou, autentifikáciou a chybami; runway-dev-models na integráciu modelových endpointov; runway-dev-model-routers pre smerovanie medzi modelmi; runway-dev-characters pre realtime postavy a sessions; runway-dev-recipes pre produkčné pipeline a runway-dev-workflows pre používanie publikovaných Runway Workflows cez API.

Repozitár zároveň upozorňuje, že staršie rw-generate-* skills boli presunuté medzi legacy nástroje a už nie sú súčasťou aktuálneho aktívneho pluginu. To je dôležitý detail pre každého, kto nájde starší návod na internete – existencia skillu v repozitári ešte neznamená, že ide o aktuálne odporúčaný workflow.

Codex možno pripojiť priamo k Runway Dev

Pre používateľov Codexu je najzaujímavejšie Runway Dev MCP. Ide o oficiálny vzdialený MCP server, ktorý coding agentovi poskytne kontext z Runway Developer Portal. Agent môže pracovať s aktuálnymi modelmi, úlohami, konfiguráciou a dokumentáciou bez toho, aby používateľ kopíroval API kľúč do konfigurácie MCP.

Oficiálne pripojenie pre Codex používa:

codex mcp add runway-dev-mcp --url https://dev.runwayml.com/mcp

Následne sa používateľ prihlási prostredníctvom:

codex mcp login runway-dev-mcp --scopes openid,profile,email,mcp:read,mcp:write

Autorizácia prebieha v prehliadači. Runway pritom upozorňuje, že samotné prihlasovanie a schválenie prístupu má dokončiť používateľ, nie agent.

Oficiálna dokumentácia Runway Dev MCP:

https://docs.dev.runwayml.com/guides/mcp/

Runway + Codex návod:

https://dev.runwayml.com/learn/build-with-codex

Pozor: Runway má dva rozdielne MCP servery

Tu je jeden detail, ktorý stojí za vysvetlenie. Runway má dva rozdielne MCP systémy a ich účel nie je rovnaký.

https://dev.runwayml.com/mcp je Runway Dev MCP. Je určený najmä pre coding agentov pracujúcich s Developer Portalom, integráciami, modelmi a vývojom aplikácií.

https://mcp.runwayml.com/mcp je naopak generačný Runway MCP, ktorý umožňuje agentovi vytvárať médiá. Podľa dokumentácie môže fungovať s ľubovoľným agentom podporujúcim vzdialené MCP vrátane ChatGPT, Claude, Cursoru či Replitu. Prihlásenie prebieha cez Runway účet a nie je potrebné manuálne zadávať API kľúč. Generovanie však spotrebúva Runway kredity.

Runway MCP pre generovanie médií:

https://mcp.runwayml.com/mcp

Toto rozdelenie je veľmi praktické. Jeden agent môže Runway používať ako kreatívny generátor a coding agent môže cez Runway Dev budovať aplikáciu, ktorá generatívne modely využíva vo vlastnom produkte.

Runway má dokonca samostatný MCP plugin na GitHube

Pre používateľov Cursoru a niektorých ďalších agentických prostredí existuje aj oficiálny repozitár:

Runway MCP Plugin:

https://github.com/runwayml/runway-mcp-plugin

Plugin funguje ako tenká vrstva nad hostovaným generačným MCP serverom Runway. Pridáva príkaz /runway a skills, ktoré agentovi vysvetľujú, ktorý Runway nástroj použiť a ako pracovať s uploadmi, asynchrónnymi úlohami a kreditmi. Podľa aktuálneho repozitára je plugin určený napríklad pre Cursor, Grok Bot a Grok Build.

Runway sa mení na jednu bránu k viacerým AI modelom

Strategicky možno ešte dôležitejšia zmena prebieha v Runway Dev. Platforma nechce byť iba miestom, kde používateľ spustí jeden model Runway. Stáva sa vrstvou, cez ktorú aplikácia alebo agent pristupuje k rôznym modelom pre video, obraz, zvuk a ďalšie multimediálne úlohy.

To dáva zmysel najmä vo svete, kde sa kvalita jednotlivých generátorov rýchlo mení. Jeden model môže byť vhodnejší na realistický pohyb, druhý na prácu s referenciami a ďalší na konkrétny druh editácie. Namiesto prerábania celej aplikácie pri každej zmene môže vývojár pracovať cez spoločnú platformu a vhodný model vyberať podľa potreby. Runway Dev dokonca ponúka Model Routers, s ktorými môžu agenti pracovať podľa kritérií ako cena, rýchlosť alebo kvalita.

Čo by to znamenalo pre médium ako Novinko.sk?

Práve tu začína byť Runway zaujímavý aj mimo sveta filmárov a AI nadšencov. Predstavme si redakčný workflow, v ktorom vznikne článok o novej technológii. AI agent z neho pripraví 20-sekundový scenár pre TikTok, vytvorí storyboard, pripraví referenčné obrázky, vyberie vhodný video model, vygeneruje jednotlivé zábery a poskladá ich do pripraveného formátu. Ďalší krok pridá titulky, hook a záverečné CTA na Novinko.sk.

Pri ďalšom článku už nemusí agent celý proces vymýšľať znova. Použije uložený skill alebo workflow a vymení obsah. Redaktor potom namiesto manuálneho vyrábania každého videa kontroluje výsledok, opravuje chyby a rozhoduje, či je materiál dostatočne kvalitný na publikovanie.

Presne tu vidíme spoločný smer posledných troch nástrojov, ktoré sme skúmali. HeyGen môže riešiť digitálneho moderátora, Canva dizajn a Runway generatívnu video produkciu. Nad nimi môže pracovať AI agent, ktorý jednotlivé služby koordinuje.

Nahradí Runway profesionálne video štúdio?

Zatiaľ by sme boli s takýmto tvrdením opatrní. Generatívne video stále môže obsahovať vizuálne chyby, nekonzistentné detaily alebo jednoducho záber, ktorý síce technicky zodpovedá promptu, ale kreatívne nefunguje. Pri reklame alebo redakčnom obsahu navyše nestačí vytvoriť pekný obraz. Potrebujete dobrý hook, dramaturgiu, tempo, konzistentný vizuálny jazyk a jasnú pointu.

To isté sme videli pri našom praktickom pokuse s HeyGen. AI dokázala video technicky vyrobiť, ale výsledok sme nepovažovali za dostatočne dobrý na publikovanie bez ďalšej práce. Runway rieši časť tohto problému tým, že poskytuje viac kontroly, modelov, editácie, workflow a agentických nástrojov. Ani to však nezaručuje dobrý kreatívny výsledok.

Rozdiel je v tom, že človek už nemusí vykonávať každý technický krok. Čoraz viac sa presúva do pozície kreatívneho riaditeľa.

Verdikt Novinko.sk

Runway v roku 2026 už nemožno hodnotiť iba podľa otázky, či jeho najnovší model vytvorí realistickejšie desaťsekundové video než konkurencia. Oveľa zaujímavejšie je, čo spoločnosť buduje okolo samotných modelov.

Runway Agent, Agent Skills, Workflows, generačný MCP, Runway Dev MCP a oficiálne skills pre Codex, Claude Code či Cursor vytvárajú infraštruktúru, v ktorej môže AI nielen generovať jednotlivé zábery, ale koordinovať celý pracovný proces.

A práve to môže byť ďalšia veľká etapa generatívneho videa.

Budúcnosť nemusí vyzerať tak, že človek napíše jeden dokonalý prompt a AI mu vyrobí film. Oveľa pravdepodobnejšie je, že človek zadá kreatívny cieľ a AI agent si sám vyberie modely, spustí jednotlivé kroky, zostaví workflow a predloží výsledok človeku na kontrolu. Runway už dnes buduje veľkú časť infraštruktúry potrebnej na takýto spôsob práce.

O redakcii a používaní AIUpozorniť na chybu