Predstavte si, že ráno otvoríte Telegram a čaká vás prehľad dôležitých správ z vášho odboru. Pri každej je krátke zhrnutie, názov zdroja a upozornenie, prečo by vás mohla zaujímať. Podobný systém si môže nastaviť redakcia, podnikateľ sledujúci konkurenciu aj človek, ktorý chce mať lepší prehľad o krypto trhu.
Základom však nie je samotný Telegram. Ten funguje ako komunikačný kanál. Za ním musí pracovať ďalší program alebo automatizácia, ktorá získava informácie, spracúva ich a posiela výsledky späť používateľovi. Ak má systém texty sumarizovať pomocou umelej inteligencie, potrebuje aj prístup k vhodnému modelu.
Ako takýto analytik funguje
Najjednoduchší systém má štyri časti: zdroje informácií, program na ich spracovanie, AI model a telegramového bota.
Zdroje môžu tvoriť napríklad verejné RSS kanály, oficiálne oznámenia alebo dostupné dátové rozhrania. Program ich v pravidelných intervaloch kontroluje a vyberá nové položky. Model potom môže pri každej položke pripraviť zhrnutie a bot ho odošle do Telegramu.
Bot sa vytvára cez oficiálny účet @BotFather. Po jeho založení používateľ získa prístupový token, ktorým sa program preukazuje pri komunikácii s Telegramom. Token je potrebné chrániť podobne ako heslo: kto sa k nemu dostane, môže bota zneužiť. V súkromnom rozhovore zároveň musí používateľ najprv bota kontaktovať alebo spustiť, aby mu mohol posielať správy.
Samotné vytvorenie bota ešte nezabezpečí sledovanie správ. Na to treba doplniť program bežiaci napríklad na počítači alebo serveri, prípadne použiť službu na automatizáciu. Riešenie musí byť dostupné v čase, keď má údaje kontrolovať.
Čo môže analytik robiť v praxi
Pre menšiu redakciu môže byť užitočný ranný prehľad správ o umelej inteligencii alebo hospodárstve. Podnikateľ si môže nechať zhromažďovať oznámenia vybraných inštitúcií či novinky od dodávateľov. Pri kryptomenách môže systém sledovať napríklad nové oznámenia projektu alebo zmeny dostupných trhových údajov.
Dôležité je nastaviť analytikovi konkrétnu úlohu. Pokyn „sleduj celý internet a pošli všetko dôležité“ pravdepodobne povedie k veľkému množstvu správ a nejasnému výberu. Lepší začiatok je vybrať niekoľko relevantných zdrojov a určiť, aké informácie má systém hľadať.
Správa od analytika môže obsahovať:
názov udalosti a stručné zhrnutie;
názov a odkaz na pôvodný zdroj;
dátum zverejnenia, ak je dostupný;
vysvetlenie, prečo môže byť téma dôležitá;
upozornenie, ak niektoré údaje chýbajú alebo si vyžadujú overenie.
Odkaz na pôvodný zdroj je v tomto prípade praktickou súčasťou súkromnej správy od analytika. Umožňuje používateľovi skontrolovať pôvodný text namiesto toho, aby sa spoliehal iba na zhrnutie.
AI môže urobiť chybu aj pri existujúcom zdroji
Dostupnosť zdroja ešte neznamená, že ho model správne pochopí. Môže zameniť dátum udalosti za dátum vydania článku, vynechať dôležitú podmienku alebo vytvoriť formuláciu, ktorú pôvodný text nepodporuje. Britské Národné centrum kybernetickej bezpečnosti upozorňuje, že AI môže predkladať nesprávne tvrdenia ako fakty.
Ďalším rizikom sú škodlivé pokyny ukryté v spracúvanom texte. Ak má agent prístup aj k ďalším nástrojom, napríklad k e-mailu alebo možnosti meniť súbory, nesprávne navrhnutý systém môže vykonať nechcenú akciu. Preto je rozumné začať s režimom, v ktorom analytik iba číta vybrané zdroje a pripravuje návrhy. Dôležité kroky, ako odoslanie správy iným ľuďom či publikovanie článku, by mal potvrdiť človek.
Pri cloudovom modeli treba zohľadniť aj to, že texty sa odosielajú poskytovateľovi služby. Pred spracovaním zmlúv, osobných údajov alebo interných firemných dokumentov je potrebné preveriť podmienky služby a pravidlá ochrany údajov. Verejné správy sú jednoduchší a bezpečnejší začiatok než citlivá firemná pošta.
Koľko to môže stáť?
Jedna univerzálna cena neexistuje. Závisí od toho, kde program beží, koľko textov spracúva, aký model používa a či vybrané dátové zdroje vyžadujú platený prístup. Náklady môžu vznikať za AI model, server, automatizačnú službu aj samotné dáta.
Pred spustením sa preto oplatí urobiť malý test: vybrať niekoľko zdrojov, spustiť spracovanie počas obmedzeného obdobia a sledovať skutočnú spotrebu. Systém, ktorý každý deň sumarizuje stovky dlhých textov, bude mať iné nároky než jednoduchý prehľad niekoľkých správ.
Najlepší prvý krok je zostaviť jednoduchý analytik pre jednu oblasť, napríklad oficiálne správy o AI. Až keď sa ukáže, že výstupy sú užitočné a dajú sa kontrolovať, má zmysel rozširovať ho o ďalšie zdroje a funkcie.