Nvidia v príspevku z 27. októbra predstavila spoluprácu s C-BRAIN, konzorciom zameraným na využitie AI pri výskume neurodegeneratívnych ochorení. Vedie ho neurológ Randall Bateman z Washington University School of Medicine v St. Louis. Projekt reaguje na problém roztrieštených poznatkov: vedecké články, rozsiahle biologické dáta aj nezverejnené výsledky zostávajú rozdelené medzi množstvo pracovísk.
OpenScientist dokáže po zadaní výskumnej otázky a dát navrhovať hypotézy, písať a spúšťať analytický kód a vyhľadávať súvisiacu literatúru. Ide o takzvanú agentovú AI, ktorá vykonáva viacero nadväzujúcich krokov pri riešení úlohy. Podľa dokumentácie môže pracovať samostatne počas určeného počtu cyklov alebo sa po jednotlivých krokoch zastavovať a prijímať usmernenia vedca.
InsightEngine spája analýzu literatúry, testovanie hypotéz a kritické posudzovanie rukopisov či grantových návrhov. Výstupy má prepájať so zdrojmi a umožňovať odborníkom opravovať priebežné závery. C-BRAIN chce využívať aj „skryté dáta“ — napríklad nezverejnené alebo negatívne výsledky experimentov. Podľa Nvidie pritom kombinuje centrálne uložené dáta s analýzou na pracoviskách, pri ktorej citlivé podklady nemusia opustiť príslušnú inštitúciu.
Tvrdenia o výraznom zrýchlení vychádzajú zatiaľ z konkrétnych prípadových štúdií. Autori preprintu zverejneného 18. marca 2026 hodnotili OpenScientist na štyroch biomedicínskych úlohách vrátane analýzy biomarkerov Alzheimerovej choroby a dát o mnohopočetnom myelóme. Uvádzajú analýzy dokončené za minúty, pri ktorých odborníci odhadovali manuálnu prácu na týždne až mesiace, s typickými nákladmi pod desať dolárov na jedno spustenie. Nie je to univerzálne meranie úspory pri každom výskumnom projekte.
Tá istá práca dokumentuje aj závažné obmedzenia. Systém napríklad v niektorých pokusoch považoval chýbajúce hodnoty za nuly, neuvádzal dôsledne štatistické údaje alebo príliš zovšeobecňoval výsledky. Pri kontrolných analýzach navyše nie vždy správne zamietol hypotézy po odstránení skutočného biologického signálu. Preprint zatiaľ neprešiel časopiseckým recenzným konaním a jeho autori zdôrazňujú potrebu odborného dohľadu.
Otvorený kód umožňuje výskumníkom skúmať postup systému a upravovať ho. Neznamená však automaticky verejný prístup ku všetkým zdravotným či firemným dátam. Nvidia zároveň opisuje pripravované zapojenie svojich platforiem BioNeMo a MONAI a rozširovanie výpočtovej kapacity. Tieto plány treba odlišovať od funkcií, ktoré už dnes ponúkajú samotné výskumné nástroje.
Dlhodobejším cieľom C-BRAIN je model prepájajúci snímky mozgu, molekulárne údaje, biomarkery a klinické pozorovania. Má pomáhať hľadať mechanizmy starnutia mozgu a Alzheimerovej choroby, ktoré bude možné ďalej experimentálne preverovať. Rýchlejšie vytvorenie hypotézy však ešte nepreukazuje jej správnosť ani účinnosť budúcej liečby.