Základom je rozdelenie práce medzi koordinátora a vykonávateľov. Takzvaný router vyhodnocuje prichádzajúce požiadavky a smeruje ich ďalej. Jednotliví workers, teda pracovné agenti, riešia pridelené úlohy vo vlastných reláciách a pracovných adresároch. Viacero zadaní tak môže postupovať súbežne bez toho, aby všetku komunikáciu aj vykonávanie práce musela zvládať jediná konverzácia.
Prototyp je doplnkom pre DeepSeek Harness, prostredie na prevádzku AI agentov. Sleduje udalosti na GitHube a voliteľne aj komunikáciu cez Feishu, respektíve Lark. Keď dostane požiadavku od oprávneného používateľa, vytvorí pracovnú úlohu a môže napríklad pripraviť pull request — návrh zmien kódu na kontrolu a začlenenie do projektu. Neskoršie správy v sledovanej diskusii sa môžu dostať priamo k agentovi, ktorý danú úlohu rieši.
Samostatnosť tu závisí od pravidiel nastavených tímom. Dokumentácia rozlišuje priame zadanie od situácie, keď systém iba usúdi, že by mohol začať pracovať. Pri takýchto odvodených požiadavkách predvolený pozorovací režim zaznamenáva, čo by agent prijal, bez automatického spustenia práce. Oprávnenia určujú zoznamy povolených používateľov a pravidlá; bežný komentár či citovaný dokument ich podľa návrhu systému nemá meniť.
Pre človeka má byť podstatný výsledok a moment, keď potrebuje zasiahnuť. Webový panel zobrazuje úlohy vyžadujúce pozornosť a agent má komunikovať najmä vtedy, keď prináša použiteľný výstup, potrebuje odpoveď alebo narazí na problém. Cieľom návrhu je obmedziť čas venovaný koordinovaniu viacerých AI relácií. Zo zverejneného prototypu však nemožno vyvodiť, že spoľahlivo zvládne ľubovoľný softvérový projekt bez kontroly vývojára.
Dôležité obmedzenie sa týka bezpečnosti. Inštalačná dokumentácia uvádza, že koordinátor aj pracovníci spúšťajú príkazy s plným prístupom pod používateľským účtom prevádzkovateľa. Oddelená relácia a adresár preto samy osebe nepredstavujú bezpečnostnú izoláciu. Pracovník môže čítať domovský adresár daného účtu a spúšťať programy. Autori na oddelenie odporúčajú samostatný účet operačného systému obsahujúci iba prihlasovacie údaje agenta.
Zdrojový kód je dostupný pod licenciou MIT, prevádzka však vyžaduje vlastné nastavenie prostredia, samostatný účet agenta na GitHube a nakonfigurovaného poskytovateľa AI modelu. Otvorená licencia teda neznamená bezplatné používanie modelov. Tím zároveň upozorňuje, že verejná verzia sa líši od interného systému a niektoré opísané návrhy do budúcnosti ešte neobsahuje. Pred použitím odporúča kód skontrolovať a prispôsobiť konkrétnemu prostrediu.