Spoločnosť predstavila časť nových nástrojov 14. októbra na podujatí SEMICON West. Medzi nimi je knižnica cuPotential, určená na urýchlenie simulácií správania atómov a molekúl. Takéto výpočty môžu výskumníkom pomôcť skúmať materiály a výrobné postupy ešte pred tým, ako sa zmeny dostanú do továrne.
Podľa Nvidie dosiahla knižnica pri skorom testovaní dvoj- až trojnásobné zrýchlenie vybraných výpočtových postupov, ktoré už predtým využívali grafické procesory. Ide o firemný údaj z konkrétnych testov, nie o tvrdenie, že celá výroba čipov bude dvakrát rýchlejšia. Medzi prvými používateľmi nástroja Nvidia uvádza spoločnosť Synopsys.
Ďalšou oblasťou je kontrola kvality. Pri pokročilých čipoch môžu byť chyby také malé, že ich odhaľovanie vyžaduje špecializované zariadenia a analýzu veľkého množstva obrazových dát. Nvidia už v máji uviedla, že výrobca čipov TSMC používa jej nástroje počítačového videnia pri klasifikácii výrobných chýb.
Firmy zároveň skúmajú využitie digitálnych dvojčiat – virtuálnych modelov tovární alebo ich častí. Inžinieri si na nich môžu porovnať napríklad rôzne rozmiestnenie zariadení ešte pred zmenou skutočnej výrobnej prevádzky. TSMC podľa májového oznámenia skúma vytvorenie takéhoto prostredia pod názvom FabTwin; nejde o potvrdenie, že celý systém je už nasadený v bežnej prevádzke.
Nvidia spomína aj spoločnosť Lam Research, ktorá plánuje zapojiť knižnicu NanoVDB do svojho nástroja na modelovanie výrobných procesov. Pri vybraných simuláciách leptania polovodičových doštičiek očakáva zrýchlenie až 30-násobne. Aj tu sa údaj vzťahuje na konkrétnu úlohu a plánovanú integráciu, nie na tempo výroby celej továrne.
Zmysel týchto nástrojov je pre výrobcov praktický: ak dokážu určité návrhy a postupy preveriť skôr vo virtuálnom prostredí, môžu lepšie rozhodovať o tom, čo vyskúšajú v reálnej výrobe. Oznámené výsledky zatiaľ opisujú jednotlivé výpočty a projekty. Aký veľký prínos prinesú v konkrétnych továrňach, bude závisieť od ich nasadenia a ďalšieho vyhodnocovania.