Clark upozornil, že ďalší rast schopností modelov môže urýchliť vedecký výskum a zmeniť spôsob práce v mnohých odvetviach. Podľa agentúry Reuters hovoril aj o internom ekonomickom modeli Anthropic, ktorého jeden scenár počíta s americkým hospodárskym výkonom približne 44 biliónov dolárov v roku 2030. Clark sám označil takéto číslo za mimoriadne odvážne.
Údaj 44 biliónov dolárov je výsledkom modelového scenára, nie prognózou MMF ani očakávaným výsledkom, na ktorom sa zhodujú ekonómovia. Závisí od toho, ako rýchlo sa budú schopnosti AI zlepšovať, či ich firmy dokážu využiť a ako sa prínosy premietnu do produktivity. Dopady na pracovné miesta a príjmy môžu byť medzi odvetviami rozdielne.
Clark zároveň žiada, aby o pravidlách pre najvýkonnejšie systémy nerozhodovali iba firmy, ktoré ich vyvíjajú. Anthropic patrí medzi popredných tvorcov AI modelov, preto má na výklade ich možností aj vlastný obchodný záujem. Jeho vyjadrenia sú dôležitým pohľadom zvnútra odvetvia, konkrétne odhady tempa a hospodárskych dôsledkov však zostávajú neisté.
Pre vlády a podniky z toho vyplýva potreba sledovať skutočné využitie AI, jej merateľné prínosy aj riziká. Debata v Bangkoku ukázala, že otázkou už nie sú len nové schopnosti modelov, ale aj to, či sa pravidlá a pracovný trh dokážu prispôsobovať dostatočne rýchlo.